郭昕育 Xinyu Guo

郭昕育 Xinyu Guo

AI 研究者 · 构建者 · 创业者

美国康涅狄格州纽黑文

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一览
现在
耶鲁大学博士后研究员 · AI for Biology
方向
生物与基因组基础模型 · 科研 AI 智能体
学历
南加州大学博士(2026)· 约翰斯·霍普金斯硕士 · 圣路易斯华盛顿大学学士
产业
雅培癌症诊断,基因组 AI(2026)
已上线
RallyAI 与 Doover,独立开发并上架 App Store 的 iOS 应用
开放
AI 实验室 · 生物科技 · AI × 生物方向的创业者与投资人
个人简介

我的研究方向是 AI for Biology:能够读懂 DNA、RNA 与单细胞数据的基础模型,以及让科学家负责任地使用这些模型的智能体。我目前在耶鲁大学担任博士后研究员(导师:Lucila Ohno-Machado 教授),此前在南加州大学获得计算生物学与生物信息学博士学位,并曾在雅培癌症诊断(Abbott Cancer Diagnostics)在真实肿瘤队列上评估基因组基础模型。

我也喜欢把东西做出来。我独立完成了两款 AI 产品从想法到 App Store 上线的全过程:面向网球的 RallyAI 与面向照片编辑的 Doover,模型、应用与发布都由我一人完成。科研让我对结论保持谨慎,做产品让我在其他一切上保持快速。我希望把这两点都带给每一个与我共事的团队。

工作之外,我多数时候在相机后面,捕捉那些能够讲述人物故事的瞬间。

研究方向
生物与基因组基础模型面向科研的 LLM 智能体与工具调用癌症基因组学与精准肿瘤学变异效应预测(SNV、SV、融合基因)单细胞与空间转录组自监督与对比学习计算机视觉与端侧机器学习基准设计与模型评估
技术栈
Python · R · C++ · SQL · Bash · TypeScriptPyTorch · PyTorch Geometric · JAXHugging Face · scikit-learn · CUDAGNN / GAT · 状态空间模型 (Mamba)RNA-seq · ChIP-seq · ATAC-seq · NGS 体细胞变异检测Nextflow / WDL · DuckDB · Parquet · DockerAWS SageMaker · Bedrock · HealthOmics多 GPU 分布式训练 · 高性能计算
工作经历
  1. 2026 — 至今

    博士后研究员

    耶鲁大学 —— AI for Biology 与生物基础模型

  2. 2026 年夏

    人工智能研究科学家实习生

    雅培癌症诊断(Abbott Cancer Diagnostics)—— 基因组 AI 与精准肿瘤学

  3. 2022 — 2026

    研究生研究员

    南加州大学 —— 病理生物学方向 AI/ML

  4. 2020 — 2022

    研究生研究员

    约翰斯·霍普金斯大学 —— 统计遗传学、多组学

  5. 2020

    科研助理

    圣路易斯华盛顿大学 —— 临床信息学

教育背景
  1. 2022 — 2026

    博士,计算生物学与生物信息学

    南加州大学 · Viterbi Fellow

  2. 2020 — 2022

    硕士,生物统计学

    约翰斯·霍普金斯大学 · Delta Omega Honor Society

  3. 2018 — 2020

    学士,数学与计算机科学

    圣路易斯华盛顿大学 · Cum Laude(优等成绩毕业)